Pengertian
AI (Sistem Cerdas).
Kecerdasan buatan
(artificial intelligence) merupakan kawasan penelitian, aplikasi dan instruksi
yang terkait dengan pemrograman komputer untuk melakukan sesuatu hal yang dalam
pandangan manusia adalah cerdas
Dalam hal ini, kita
akan membahas Sistem Cerdas yang seringkali kita gunakan, salah satunya adala
Voice Recognition (Pengenal Suara).
SPEECH
RECOGNITION (PENGENAL SUARA)
Speech recognation (ASR)
adalah suatu pengembangan teknik dan sistem yang memungkinkan komputer untuk
menerima masukan berupa kata yang diucapkan. Teknologi ini memungkinkan suatu
perangkat untuk mengenali dan memahami kata-kata yang diucapkan dengan cara
digitalisasi kata dan mencocokkan sinyal digital tersebut dengan suatu pola
tertentu yang tersimpan dalam suatu perangkat.
Berdasarkan kemampuan
dalam mengenal kata yang diucapkan, terdapat 5 jenis pengenalan kata, yaitu :
- · Kata-kata yang terisolasi : Proses pengidentifikasian kata yang hanya dapat mengenal kata yang diucapkan jika kata tersebut memiliki jeda waktu pengucapan antar kata
- · Kata-kata yang berhubungan : Proses pengidentifikasian kata yang mirip dengan kata-kata terisolasi, namun membutuhkan jeda waktu pengucapan antar kata yang lebih singkat
- · Kata-kata yang berkelanjutan : Proses pengidentifikasian kata yang sudah lebih maju karena dapat mengenal kata-kata yang diucapkan secara berkesinambungan dengan jeda waktu yang sangat sedikit atau tanpa jeda waktu. Proses pengenalan suara ini sangat rumit karena membutuhkan metode khusus untuk membedakan kata-kata yang diucapkan tanpa jeda waktu. Pengguna perangkat ini dapat mengucapkan kata-kata secara natural
- · Kata-kata spontan: Proses pengidentifikasian kata yang dapat mengenal kata-kata yang diucapkan secara spontan tanpa jeda waktu antar kata
- · Verifikasi atau identifikasi suara: Proses pengidentifikasian kata yang tidak hanya mampu mengenal kata, namun juga mengidentifikasi siapa yang berbicara
Prinsip
Dasar Speech Recognition
Semua metode dasar
proses pengenalan suara terdiri dari dua fase operasi, yaitu:
·
Proses training
: Pada proses ini sistem belajar dari referensi pola yang berupa perbedaan pola
sinyal suara misal frase, kata, fonem yang akan mengisi vocabulari dari sistem.
Setiap referensi di pelajari dari kata yang dikatakan yang kemudian disimpan
dalam template dan telah mengalami metode untuk merata-rata dan karakteristik
statistik dan parameter statistik.
·
Proses recognation
:
Pada proses ini sistem akan diberikan inputan yang belum diketahui dan akan di
identifikasi berdasarkan pola template yang telah didapatkan pada proses training.
Contoh
blok diagram speech recognition
Kelebihan dari
peralatan yang menggunakan teknologi ini adalah:
- Cepat. Teknologi ini mempercepat
transmisi informasi dan umpan balik dari transmisi tersebut. Contohnya
pada komando suara. Hanya dalam selang waktu sekitar satu atau dua detik
setelah kita mengkomandokan perintah melalui suara, komputer sudah memberi
umpan balik atas komando kita.
- Mudah digunakan. Kemudahan
teknologi ini juga dapat dilihat dalam aplikasi komando suara. Komando
yang biasanya kita masukkan ke dalam komputer dengan menggunakan tetikus
atau papan ketik kini dapat dengan mudahnya kita lakukan tanpa perangkat
keras, yakni dengan komando suara.
Sedangkan kekurangan
dari peralatan menggunakan teknologi ini adalah:
- Rawan terhadap ganguan. Hal ini
disebabkan oleh proses sinyal suara yang masih berbasis frekuensi. Ketika
sebuah informasi dalam sinyal suara mempunyai komponen frekuensi yang sama
banyaknya dengan komponen frekuensi gangguannya, akan sulit untuk memisahkan
gangguan dari sinyal suara
- Jumlah kata yang dapat dikenal
terbatas. Hal ini disebabkan pengenal ucapan bekerja dengan cara mencari
kemiripan dengan basis data yang dimiliki.
Contoh
Flowchart Speech Recognition
Daftar Pustaka :
No comments:
Post a Comment